Produk

Studi ini menyelidiki potensi platform GC komprehensif dua dimensi kolom sekunder paralel ganda deteksi ganda (GC × 2GC-MS / FID) untuk profil metabolik dan sidik jari urin tikus.Sampel diperoleh dari model murine yang meniru pola makan khas Barat yang tidak sehat yang menampilkan asupan tinggi lemak dan gula (HFHS), yang menyebabkan obesitas, dislipidemia, dan resistensi insulin.Urin yang dikumpulkan pada berbagai langkah penelitian digunakan untuk mendapatkan data penting dan komparatif tentang keberadaan dan distribusi relatif penanda awal penyakit metabolik.Alur kerja elaborasi dan interpretasi data mencakup pendekatan sidik jari lanjutan yang tidak ditargetkan, dengan fitur wilayah puncak untuk menemukan fitur yang relevan untuk diukur dengan kalibrasi standar eksternal.Keandalan sidik jari yang tidak ditargetkan dikonfirmasi oleh hasil kuantitatif pada fitur relevan terpilih yang menunjukkan persentase variasi yang konsisten dengan yang diamati dengan membandingkan data mentah dengan deskriptor antitatif (volume wilayah puncak 2D dan persentase respons).Analit yang diatur naik dengan % variasi mulai dari 30 hingga 1000, termasuk asam piruvat, gliserol, fruktosa, galaktosa, glukosa, asam laktat, manitol dan valin.Down-regulasi dibuktikan untuk asam malonat, asam suksinat, alanin, glisin, dan kreatinin.Sidik jari tingkat lanjut juga ditunjukkan untuk mengevaluasi variasi individu secara efektif selama percobaan, sehingga merupakan alat yang menjanjikan untuk studi intervensi yang dipersonalisasi.Dalam konteks ini, menarik untuk diamati bahwa fitur informatif yang tidak diskriminatif untuk seluruh populasi mungkin relevan untuk individu.